長(zhǎng)期以來(lái)，拖網(wǎng)捕撈一直被貼上“破壞海底生態(tài)”“誤捕嚴(yán)重”的標(biāo)簽。但現(xiàn)在，一些新的技術(shù)正在悄悄改變這一現(xiàn)狀。越來(lái)越多的漁船正通過(guò)部署水下攝像頭、衛(wèi)星通訊和人工智能，以提高捕撈效率、減少誤捕。
衛(wèi)星通訊讓船只互相“報(bào)信”。在阿拉斯加的鱈魚(yú)漁場(chǎng)，船只通過(guò)Starlink等衛(wèi)星系統(tǒng)隨時(shí)共享信息。如果某艘船發(fā)現(xiàn)某片海域有非目標(biāo)魚(yú)類(lèi)或環(huán)境不適合捕撈，會(huì)立刻通知其他船只避免進(jìn)入。通過(guò)這種實(shí)時(shí)協(xié)作，讓作業(yè)更有針對(duì)性，也減少了誤捕。
水下識(shí)別系統(tǒng)：智能化分揀魚(yú)類(lèi)。在英國(guó)，一項(xiàng)名為“Smartrawl”的智能分揀裝置正進(jìn)行海上實(shí)測(cè)。該系統(tǒng)由攝像頭、AI識(shí)別模塊和自動(dòng)開(kāi)關(guān)閘門(mén)組成，可在魚(yú)類(lèi)進(jìn)入拖網(wǎng)的瞬間識(shí)別其種類(lèi)與體型，自動(dòng)判斷是否放行。該技術(shù)目標(biāo)是幫助漁民更精準(zhǔn)地捕撈高質(zhì)量目標(biāo)魚(yú)，降低混獲，節(jié)省燃油和作業(yè)時(shí)間。目前該項(xiàng)目已進(jìn)入第六階段，系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)完整集成，并在多艘漁船上測(cè)試其在不同海況下的表現(xiàn)。
水下攝像頭帶來(lái)新發(fā)現(xiàn)。英國(guó)公司CatchCam開(kāi)發(fā)的水下攝像頭系統(tǒng)，讓漁民可以清晰看到漁網(wǎng)內(nèi)的真實(shí)情況。該公司開(kāi)發(fā)的水下攝像頭與傳感器可實(shí)時(shí)監(jiān)控漁網(wǎng)操作和水中魚(yú)類(lèi)反應(yīng)，為船長(zhǎng)提供有價(jià)值的捕撈決策依據(jù)。例如，在某次拖網(wǎng)作業(yè)中，盡管傳感器記錄的環(huán)境數(shù)據(jù)相似，但兩天的漁獲量卻有顯著差異。通過(guò)攝像畫(huà)面分析后發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)具攪起的沉積物不同：當(dāng)為細(xì)沙時(shí)魚(yú)類(lèi)無(wú)礙，但當(dāng)為泥沙時(shí)則會(huì)堵塞魚(yú)鰓，導(dǎo)致大量死亡。這類(lèi)數(shù)據(jù)在過(guò)去幾乎無(wú)從得知。
AI預(yù)報(bào)魚(yú)群，提高效率降低排放。冰島公司GreenFish則嘗試用AI為漁民“算準(zhǔn)”魚(yú)群位置。其系統(tǒng)結(jié)合數(shù)百萬(wàn)條歷史數(shù)據(jù)、衛(wèi)星圖像和海洋環(huán)境參數(shù)，可預(yù)測(cè)未來(lái)八天內(nèi)特定魚(yú)種的分布，目前準(zhǔn)確率達(dá)75%。這種模型相當(dāng)于把船長(zhǎng)多年經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成超級(jí)計(jì)算能力，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)意味著更少的燃油消耗、更短的航程，也能減少對(duì)非目標(biāo)物種的干擾。不過(guò)，該系統(tǒng)也對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提出很高要求。某些國(guó)家的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)范，甚至存在誤差，需要反復(fù)返工，這影響了AI模型的準(zhǔn)確性。
技術(shù)雖然不斷進(jìn)步，但在推廣應(yīng)用過(guò)程中依然面臨不少現(xiàn)實(shí)障礙。以阿拉斯加拖網(wǎng)船必備的“鮭魚(yú)逃逸裝置”為例，該裝置為體型強(qiáng)壯的鮭魚(yú)預(yù)留逃生通道，有效減少了對(duì)鮭魚(yú)資源的誤捕。盡管如今已被視為必要裝備，但背后其實(shí)花了20年時(shí)間逐步推廣，才建立起漁民的信任。蘇格蘭白魚(yú)協(xié)會(huì)的政策官表示，漁民并不抗拒新方法，但真正投入使用時(shí)往往比較謹(jǐn)慎。總體來(lái)說(shuō)，拖網(wǎng)捕撈技術(shù)正在向更加智能化、數(shù)據(jù)化、環(huán)保化方向演進(jìn)。但要徹底扭轉(zhuǎn)拖網(wǎng)的“壞名聲”，并非一蹴而就，還需要政策支持、漁民信任、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和長(zhǎng)期投入。
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