鳥類常把魚塘當“食堂”，不能捕殺又驅趕不走，給養(yǎng)殖場造成嚴重損失。以色列初創(chuàng)公司Nobify推出了一種人工智能（AI）驅鳥系統(tǒng)，能夠通過噴氣裝置驅趕魚塘和蝦塘上的鳥類。該技術旨在減少養(yǎng)殖損失并提升產(chǎn)量，同時比傳統(tǒng)防鳥網(wǎng)更環(huán)保、維護更簡便。在以色列鳥類對養(yǎng)殖塘的損失可高達45%，常見的捕食性鳥類包括鸕鶿、魚鷹、白鷺、蒼鷺，而烏鴉和黑鸝等通常不被認為有威脅的物種也會捕食魚類。在貝類養(yǎng)殖中，鳥類在養(yǎng)殖設備上停留或棲息，也會導致水體污染。
以色列公司Nobify利用AI驅動的環(huán)保技術，針對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中鳥類捕食的問題，提供了一種可擴展的防鳥方案，替代傳統(tǒng)防鳥網(wǎng)。安裝了AI防鳥系統(tǒng)后，魚塘上空的鳥類活動被有效控制。在一個典型的場景中，一只鳥俯沖向水產(chǎn)養(yǎng)殖塘，準備捕食魚類。然而，就在它落地的瞬間，懸掛在水面上方橫向管道上的軟管突然啟動，噴出一股強勁氣流。受驚的鳥立刻振翅而去，未能得手，也沒有機會在水中留下糞便污染環(huán)境。
該公司表示，他們曾調研過多種驅鳥方法，包括激光、聲波炮、人工守衛(wèi)等主動方式，以及防鳥網(wǎng)、單絲線、彈力繩和彩帶等被動方式。但多數(shù)方法效果不佳，原因之一是鳥類具有很強的適應性。與此不同，Nobify采用的是基于實時行為反應的主動干預方案。新系統(tǒng)由覆蓋水面的橫向管道組成，管道上按固定間隔懸掛軟管；岸上的小型控制單元內置人工智能算法，通過攝像頭實時分析畫面。
一旦檢測到有鳥出現(xiàn)，系統(tǒng)會通過計算模型分析其行為；如果鳥落地，系統(tǒng)就會在精準位置啟動軟管噴氣，驚嚇驅離鳥類。Tessler強調，公司的核心在于行為模型和系統(tǒng)運行方式。整個硬件系統(tǒng)是自包含設計，除了需要外部供電和偶爾聯(lián)網(wǎng)更新外，不依賴其他設備。此外，開放式結構有助于減少風害，這也是相較傳統(tǒng)防鳥網(wǎng)的優(yōu)勢之一。系統(tǒng)可分段啟動，僅向部分軟管供氣，從而提高效率并降低能耗。
第一項測試于2024年12月在以色列Maoz Haim魚塘進行，評估鳥類活動情況。結果顯示，附近的魚塘上空鳥類數(shù)量在500-8,400只之間，而安裝了AI防鳥系統(tǒng)的魚塘僅有100只。
第二項測試從2022年6月開始，歷時兩個養(yǎng)殖季節(jié)，在以色列Ein HaNatziv漁場開展。研究對比了三種魚塘：使用AI防鳥系統(tǒng)的魚塘、使用防鳥網(wǎng)的魚塘以及無防護的魚塘。結果顯示，無防護魚塘的魚類損失率高達37%，而配備AI防鳥系統(tǒng)和防鳥網(wǎng)的魚塘均無損失。
此外，配備AI防鳥系統(tǒng)的魚塘飼料轉化率更高，這部分歸因于減少了鳥類捕食造成的應激反應，也避免了鳥類搶食漂浮飼料顆粒。
在成本方面，該公司表示，系統(tǒng)采用耐陽光和水環(huán)境的材料制造，預計使用壽命可達10-15年。成本與傳統(tǒng)防鳥網(wǎng)接近，估算投資回收期可低于三年，特別適合養(yǎng)殖體型小、經(jīng)濟價值高的魚類。該公司計劃先在以色列本地市場推出產(chǎn)品，隨后進入美國和印度市場。該系統(tǒng)已在魚類養(yǎng)殖場投入使用，計劃很快將技術應用到蝦類養(yǎng)殖領域，并在未來幾年內逐步全球推廣。
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